各有关单位：
当前，新一代信息技术与先进制造技术深度融合，智能检测装备作为智能制造的核心组成部分，正迎来重大发展机遇。本标准的立项预研，积极响应了国家多项产业升级与质量强国政策。根据工业和信息化部等联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》以及《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025 年）》的明确要求，需大力发展突破基于人工智能、机器视觉等新技术的智能检测装备与系统，提升制造业质量控制水平；同时，落实中共中央、国务院《质量强国建设纲要》中关于“加快质量技术创新应用，推动质量评价由人工向智能化转变”的战略部署。在此政策导向下，将人工智能技术引入传统的无损检测领域，构建规范化的 AI 辅助缺陷智能识别系统，已成为电子装备及高端制造业转型升级的必然趋势。
一、 标准意义和必要性
随着电子装备、航空航天、新能源汽车等产业对零部件质量要求的不断提升，传统的无损检测（如X射线、超声波、机器视觉等）高度依赖人工阅片和经验判断，面临着效率瓶颈、人员易疲劳导致漏检误判、检测标准难以统一等行业痛点。 近年来，虽然人工智能（AI）技术在无损检测图像分析、缺陷识别中开始广泛应用，但由于缺乏统一的行业标准，导致市场上AI检测系统良莠不齐。不同厂商的算法评价指标不一、数据接口不兼容、模型泛化能力弱，严重制约了该技术的规模化落地。 因此，制定《无损检测AI辅助缺陷智能识别系统技术规范》团体标准具有极强的现实必要性。本标准将填补国内电子装备及相关制造领域在“AI+无损检测”系统规范方面的空白，不仅能为企业在研发、采购、验收AI辅助检测系统时提供明确的技术依据，还有助于规范市场竞争，推动产业链上下游的技术协同，最终实现产业提质增效与高质量发展。
二、 标准解决的主要问题
本项标准的制定与实施，将重点解决无损检测及AI应用在实际工业场景中的以下痛点问题：
解决“评价体系缺失”的问题（解决算法黑盒化）： 针对目前AI模型性能无法准确评估的问题，标准将统一规定缺陷识别的准确率、漏检率、误报率、召回率等关键性能指标的测试方法与阈值要求，确保AI系统的可靠性。解决“数据与接口不兼容”的问题（打破信息孤岛）： 针对不同无损检测设备（硬件）与AI分析软件之间数据格式不统一的问题，规范图像数据采集标准、数据标注规则及软硬件系统间的通信接口要求，提升系统的互操作性。
解决“应用场景泛化能力弱”的问题（规范系统适用性）： 针对AI模型在更换检测工件或运行环境后准确率骤降的问题，明确系统在复杂工业环境下的鲁棒性要求、模型持续学习与迭代升级的规范，保障系统在实际生产线上的长期稳定运行。解决“人工依赖与效率瓶颈”的问题（实现降本增效）： 通过确立AI辅助决策与人工复核的协同工作机制规范，解决传统全人工检测效率低下的问题，最大程度释放产能，降低制造企业的质量控制成本。
三、团体标准起草单位、起草人申请条件
（一）企业近三年（含成立不足三年）未发生较大及以上的安全、环保、质量等事故。
（二）起草单位应具有技术研发、产品应用和科研创新能力，重视标准化工作。
（三）愿意承担标准化工作所需的起草费用、技术和人力支持。
（四）标准起草人应熟悉行业相关工作，具有丰富的实践经验和较高的理论水平，并能够参与标准起草的各项工作。
四、团体标准起草单位、起草人的权利
（一）参与标准制定工作，成为标准起草组成员，并在标准文本前言中体现起草单位和起草人姓名。
（二）本标准升级成国家标准，或本标准修订时，享有优先参与标准修订的权利。
（三）授予标准起草单位及起草人相关证书。
五、团体标准起草单位、起草人承担义务
（一）积极配合协会组织的标准启动、调研、征求意见、审查、报批等制修订工作流程，按时完成标准起草组分配的各项工作任务。
（二）确保在标准起草过程中提供的信息真实、客观、科学。
六、其他说明
《无损检测AI辅助缺陷智能识别系统技术规范》拟立项团体标准的预研工作由中国电子装备技术开发协会授权北京中标华耀标准技术发展有限公司组织开展，谨请申请参与该项团体标准起草工作的相关单位填写《团体标准起草单位申请表》并加盖单位公章，以扫描、邮件或邮寄形式送至本批预研团体标准项目工作组。
附件1
《无损检测 AI 辅助缺陷智能识别系统技术规范》团体标准起草单位申请表
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